作为出售和运营方案过程的一部分，该公司方案12个月翻滚出产冰淇淋，并且因为季节性要素，需求方案改变很大。工厂办理层需求在考虑产品保质期、库房的冷冻才能和本钱的情况下，淡季时为旺季预备出产线。工厂经常不能满足旺季的需求从而导致缺货，办理层发现很难迅速依据所面对的应战重新安排他们的详细方案。

 

 

 

制作过程中的瓶颈和限制等其他要素，以及人力资源可用性的随机改变，使产能方案剖析变得愈加困难。

 

 

 

办理层面对的应战是重新制定出产方案以平衡供需，防止关键产品的缺货，并尝试优化运用其产能。Ite咨询公司发现，仿真建模是进行制作优化的最佳东西，并为Conaprole供给了这些问题的处理方案。

 

仿真模型的目标是：

 

● 剖析未来十二个月应对需求改变的各种出产方案

 

● 履行制作优化以防止一切库存单位缺货

 

● 运用优化后的出产线优化产能

 

 

 

处理方案

 

经过AnyLogic的离散事情建模功用，顾问规划并开发了一个制作优化模型。它整合了公司的S&OP方案平台和SAP物料办理及出产方案。所创建的处理方案包括运用出产体系模型进行的三个试验，每个试验对应处理一个目标，并帮助处理了所面对的业务问题。

 

 

制作才能规划-模型逻辑

 

在第一个试验中，该模型查验了初始产能方案，检测出遵从该方案，可能出现的缺货和缺货订单。它使办理层可以依据需求和初始库存来调查出产需求。这项试验还让用户可以经过手动修正参数来了解不同情况对性能的影响，例如：在某些时段需求封闭线路、修正设备功率、延伸资源可用性或更改人力资源方案。用户可以手动更改SKU的优先级，并剖析此类操作对收入的预期影响（与缺货相关的本钱因SKU而异）。此外，他们可以定义最小的出产才能和一些其他策略。

 

 

 

参数改变试验运行了100次体系模型，并寻觅满足需求的处理方案，尽可能长的保持产品的保质期，一起最大程度地下降了库房本钱。

 

 

 

最后一个试验经过在高峰期开释产能来优化出产线的运用。出产方案安排在尽可能接近规划期开端的时分，以便在一切出产线上留出空闲产能作为缓冲。

 

 

制作才能规划-模型逻辑

 

 

 

输入数据包括：

 

● 每个SKU的需求

 

● 每个SKU的库存水平

 

● 批量大小、优先级、保质期、库房空间的占用

 

● 总功率和均匀肯定百分比误差（MAPE）（假如需求）

 

● 本钱

 

该体系考虑了以下问题：

 

● 按行和子行分配SKU

 

● 行和子行的容量

 

● 产线和包装约束

 

● 库房的限制条件

 

● 出产时刻

 

● 出产方案表

 

 

仿真成果

 

一切仿真成果都会按月份和SKU区分导出到Excel中。此外，该模型还以直方图方式显示了每月需求和库存水平的改变，为防止缺货现象的发生还供给了缺货相关的信息。一起，在选择添加收益并最大程度地下降缺货风险的处理方案上，仿真模型为办理层供给了思路。

 

经过运用该模型，Conaprole办理层可以：

 

 

● 按SKU查找每个出产线中的流程。

 

● 优化产能方案，以更好地满足需求，一起最大程度地延伸产品保质期并最大程度地下降库房本钱。

 

● 在需求添加的情况下，进步出产线运用率以保证添加制作才能。

 

● 库房的限制条件

 

● 出产时刻

 

● 出产方案表